기하학적 변환
데이터 보간
보간(interpolation)이란 ?
4개의 픽셀을 크게 키웠을 때 빈 공간을 채워 넣는 것을 보간이라 한다.
주위의 값을 근거로 함수 값을 추정하는 것을 말한다.
최근점 보간 : 가장 가까운 자리에 있는 점을 사이에 채워 넣는다.
선형 보간 : 원래의 함수 값들을 직선으로 연결하고, 그 직선 위의 값을 보간된 값으로 취하는 것.
Fourier Transfrom
Fourier Transfrom
특정 신호에서 나타나는 주파수 성분을 얻어내려는 변환이다. Fourier Transfrom은 Continuous하고 Periodic 하기만 하면 특정 정현파들의 결합으로 그 신호를
표현 할 수 있다.
DFT
Fourier Transform 과 비슷한 성질을 가지는데 , 한가지 다른점은 DFT연산이 가능한 신호는 Discrete 하고 Non Periodic해야 한다.
다시 말하면 거의 모든 Discrete신호는 DFT변환이 가능하다는 말이 된다.
왜 DFT변환을 해야 하는가?
DFT변환을 하기 전과 한 후에는 신호의 성질이 변한다 Discrete 한 sequence를 x(n)이라고 표현 하고 DFT변환 한 후의 sequence를 X(k)라고 할때
x(n)은 Time domain에서의 표현이고 X(k)는 Frequency domain에서 표현이 된다.
버터워스 필터링
중심으로 부터 어떤 거리에서 푸리에 변환을 차단하는 것이다 (물결 제거 할 때 많이 쓰인다.)